別小瞧了“掃地僧”，也許是智能家居的隱形王者!

上市后已連拉多個漲停板，科沃斯成功摘得“掃地機器人第一股”。掃地機器人在科沃斯業(yè)務(wù)中占據(jù)重要地位。2017年度，科沃斯服務(wù)機器人業(yè)務(wù)占總營收的63.06%，其中掃地機器人占總營收的比例為59%。

?線上線下渠道各占半壁江山

按照國際機器人聯(lián)盟的分類，機器人一般分為工業(yè)機器人和服務(wù)機器人。根據(jù)麥肯錫全球研究院的預(yù)測，到2025年，全球機器人應(yīng)用每年將產(chǎn)生1.7萬億至4.5萬億美元的經(jīng)濟影響，服務(wù)機器人將產(chǎn)生1.1萬億至3.3萬億美元的經(jīng)濟影響，占比在70%左右。

根據(jù)IFR官網(wǎng)公布的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，截至2016年，全球服務(wù)機器人市場規(guī)模約為72.8億美元，預(yù)計2017-2020年，全球服務(wù)機器人市場總規(guī)模將達(dá)到約461億美元。其中，家庭服務(wù)機器人總銷售額為25.8億美元，同比增長17.3%。2017-2020年，全球家庭服務(wù)機器人市場總規(guī)模將達(dá)到約219億美元。作為家庭服務(wù)機器人領(lǐng)域的主流品類，掃地機器人市場容量增長迅猛。

中怡康測算，2017年，我國掃地機器人年銷售額56億元，年銷量406萬臺。預(yù)計2017-2020年，我國掃地機器人市場有望保持20%的復(fù)合增長。同時，掃地機器人的品牌數(shù)量也迅速增長，2017年度，在天貓線上平臺銷售的掃地機器人達(dá)160多種，但行業(yè)集中度比較高。2015-2017年，掃地機器人線上渠道CR4分別為70.4%、74.5%、73.8%，線下渠道CR4分別為79.5%、77.1%、79.5%。

從國內(nèi)掃地機器人市占率來看，2017年科沃斯線上和線下渠道的市占率分別達(dá)到46.4%和48.6%。科沃斯在掃地機器人領(lǐng)域最大的競爭對手是美國iRobot，近三年，其線上、線下銷售額都穩(wěn)居第二，僅次于科沃斯；其次是小米公司，線上銷售額增長迅速，2017年線上銷售額排名第三。

搶占萬億智能家居入口

隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的發(fā)展，以智能音箱為代表的一批智能家居產(chǎn)品重新燃起了消費者對智能家居的欲望。

根據(jù)億歐的報告數(shù)據(jù)，從2018年開始，我國智能家居將開啟一個高速發(fā)展的階段，國內(nèi)智能家居市場的規(guī)模在2020年有望達(dá)到1.12萬億元。是不折不扣的藍(lán)海市場。

在智能家居眾多玩家中，大致分為三類：互聯(lián)網(wǎng)公司、傳統(tǒng)家電制造商和智能家居產(chǎn)品初創(chuàng)企業(yè)?，F(xiàn)階段智能家居物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)環(huán)境中，各設(shè)備之間仍十分依賴于用戶通過智能手機的遠(yuǎn)程控制，設(shè)備之間缺乏聯(lián)系，難以實現(xiàn)協(xié)同效應(yīng)。

在星商會文章《誰能成為智能門鎖的iPhone？》中分析過，智能門鎖和智能音箱是當(dāng)前智能家居入口最主要的兩個載體，但兩者各有短板。智能音箱科技感與娛樂屬性高，通過語音交流符合用戶消費習(xí)慣，但目前語音識別技術(shù)發(fā)展的短板使得用戶體驗較差，導(dǎo)致使用頻次較低；而智能門鎖屬于高頻使用物件，但其在場景聯(lián)動方面不成熟，單品與系統(tǒng)之間的互聯(lián)還存在很多障礙。

隨著家庭服務(wù)機器人的應(yīng)用場景越來越多樣化，家庭服務(wù)機器人也將從“工具型”到“管家型”再到“伴侶型”進(jìn)化，實現(xiàn)消費者與家庭服務(wù)機器人之間的“強鏈接”，有望成為新一代的智能家居入口。

首先，與其他智能設(shè)備相比，家庭服務(wù)機器人有足夠高的使用頻次。消費者平時下班回家后，不用再費力氣打掃房間，直接語音命令掃地機器人即可。

其次，家庭服務(wù)機器人作為復(fù)雜多變環(huán)境下可移動、可感知、可識別、可判斷的智能設(shè)備，能夠充分利用其在環(huán)境理解、信息收集和分析上的優(yōu)勢，借助互聯(lián)網(wǎng)和云，運用人工智能技術(shù)進(jìn)一步替代用戶對其他聯(lián)網(wǎng)設(shè)備進(jìn)行自主操控，促進(jìn)所有互聯(lián)設(shè)備的高效整合，為用戶提供有價值的智能服務(wù)。

隨著深度學(xué)習(xí)算法以及計算機視覺、機器學(xué)習(xí)、智能語音等多種智能算法的應(yīng)用，服務(wù)機器人的視覺、人機交互能力以及基于大數(shù)據(jù)的機器學(xué)習(xí)能力等方面的人工智能水平也將呈現(xiàn)質(zhì)的飛躍，甚至具有人格化的特征。