智能家居控制系統(tǒng): 語音助理市場可期!

智能家居控制系統(tǒng)在社會發(fā)展中已經(jīng)廣泛應(yīng)用到設(shè)備中，從而生產(chǎn)出高新技術(shù)的智能家居設(shè)備。其中，智能家居控制系統(tǒng)中的語音識別技術(shù)最為應(yīng)用廣泛。什么是語音識別技術(shù)，其實(shí)它就是生物識別技術(shù)中的一個(gè)分支，幫助設(shè)備實(shí)現(xiàn)智能化、自動化。那么語音識別應(yīng)用注意事項(xiàng)有哪些呢？

語音識別應(yīng)用注意事項(xiàng)：語言差異

語言有多種，就拿我國來說，我國有多種地區(qū)語言，但是我們一直都是以普通話為標(biāo)準(zhǔn)。對于智能家居公司來說，要將語音識別應(yīng)用在智能家居技術(shù)上，首先就要解決語言差異的問題，尤其是不同國家，因此首先要解決語言差異問題。

語音識別應(yīng)用注意事項(xiàng)：識別速度

解決了語言差異的問題，那公司還要注意語音識別速度。人們使用語音識別主要就是因?yàn)榉奖悖侨绻Z音識別速度很慢，并沒有給人們帶來方便，那么人們就不會使用語音識別技術(shù)。語音識別技術(shù)最l好要達(dá)到人們搜索的速度，否則就沒有任何意義。

語音識別應(yīng)用注意事項(xiàng)：識別精度

識別精度高也是關(guān)鍵，如果人們搜索的并不是想要的，那語音識別的精度低，無法滿足人們使用需求，讓人們體驗(yàn)優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。因此，公司在采用語音識別技術(shù)的時(shí)候，一定要注重識別精度，注重用戶體驗(yàn)度。

2011年，蘋果經(jīng)典之作iPhone4s帶著語音助理Siri問世，Siri在激起了用戶短暫的興趣后便被遺忘。不過谷歌去年仍發(fā)布了搭載Google Assistant的Pixel手機(jī)，今年三星也將自主研發(fā)的語音助理Bixby作為Galaxy S8的重要功能。

手機(jī)巨頭的前赴后繼證明著這一市場的潛力，事實(shí)卻說明手機(jī)難成爆發(fā)點(diǎn)。不過我們發(fā)現(xiàn)采用亞馬遜語音助理Alexa的Echo智能音箱成了美國使用最廣的智能家居單品，這是否預(yù)示著語音助理的爆發(fā)點(diǎn)將是智能家居？

語音助理市場潛力可期，智能手機(jī)為何難成爆點(diǎn)

中國工業(yè)和信息化部電子科技信息情報(bào)研究所預(yù)計(jì)，2017年全球智能語音產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)112．4億美元。國際知名市場研究Research and Markets發(fā)布報(bào)告指出，隨著語音在智能產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用不斷加深，中國及全球語音市場在未來幾年仍將維持顯著地增長，到2020年全球語音市場規(guī)模預(yù)計(jì)將達(dá)到191．7億美元。

語音市場巨大的市場潛力不僅吸引了包括蘋果、谷歌、微軟、亞馬遜、Facbook、三星等國外科技巨頭進(jìn)入，也吸引了國內(nèi)的阿里、百度、騰訊、科大訊飛、思必馳、聲智科技等廠商的加入。不過我們看到即便是蘋果通不斷優(yōu)化和提升Siri的體驗(yàn)，加入了叫車服務(wù)等新功能依舊沒有讓智能手機(jī)成為語音助理市場的爆發(fā)點(diǎn)。

究其原因，由科大訊飛與京東共同出資成立的北京靈隆科技首席科學(xué)家湯躍忠在接受本刊采訪時(shí)從交互的角度分析表示：“手機(jī)已經(jīng)有了觸摸屏這個(gè)大家習(xí)慣而且容易使用的交互手段，語音要想和它爭奪用戶的使用習(xí)慣是個(gè)比較大的挑戰(zhàn)。”

思必馳CMO龍夢竹從需求的角度分析表示：“Siri是一種復(fù)雜交互，源生能力是‘閑聊式對話（Chat）’，現(xiàn)在逐步加重‘任務(wù)型對話（task－oriented）’的能力。我認(rèn)為任務(wù)型對話是最重要的，只有真正通過語音交互的方式，讓機(jī)器理解用戶需求從而去執(zhí)行某項(xiàng)具體命令，這才是交互的剛需。”

中國科學(xué)院聲學(xué)研究所副研究員／聲智科技CEO陳孝良認(rèn)為，Siri依賴于手機(jī)平臺首先會產(chǎn)生一個(gè)問題，Siri的語音交互和手機(jī)的私密性事實(shí)上是有沖突的，至少對著手機(jī)喊話是一個(gè)用戶體驗(yàn)不好的行為。

一般來說，挑戰(zhàn)用戶的既定習(xí)慣和認(rèn)知是比較困難的。其次，Siri主打的是用戶對話，但是這些對話僅僅還都是停留在對簡單問題的理解和回答，難以催生剛性需求。最后，語音交互的用戶黏性目前還比較差。