家的定義對于每個人而言都不盡相同，但不可置否，隨著科技的進步，人們都希望自己的家庭生活變得更方便、簡單、舒適和溫馨。在這樣一個共同心愿下，智能家居概念迅速崛起，全面顛覆人們傳統對于“家居”的概念理解，提供更便捷、舒適的智慧生活體驗。

初級階段：與智慧家庭仍有一段距離

智能家居發展至今，經歷了三個時代。最早是比爾·蓋茨的豪宅，在地下鋪了80米的光纜，用PC控制了全屋的自動化家電，被稱為有線的套裝智能家居。后來多應用在別墅、豪宅、高端酒店等場景。

隨著智能手機的高速發展，2013年智能家居走向輕便化，主要是通過智能手機連接互聯網，控制小型家電產品的運作，被視為移動互聯網的家庭應用。直到2016年下半年開始，亞馬遜推出echo智能音箱，將人工智能技術注入家電產品，加強人與家電產品的互動體驗，進一步賦予家居產品“智慧”，讓它們更懂得現代人生活所需。

目前，市面上的智能家居已體現在生活的方方面面，智能門禁、馬桶、油煙機、燃氣灶、洗衣機、電視機、凈水器、冰箱等新品層出不窮。這些產品的共同特性，就是使用者可以遠距離操控，并支持語音互動，同時還和網上購物等物聯網功能結合在了一起。

與以往的新興市場不同的是，這些智能家居產品并不是價格昂貴的奢侈品，新裝修家庭只要提前布置好無線網絡，就能輕輕松松實現這些功能，甚至還減少了許多布線的成本。更重要的是，這些智能電器比傳統電器的性價比更高，性能更優越。

盡管進步很大，但目前與真正的“智慧生活”還有一定的距離。當下，大部分的智能家居產品主要是靠人為操控運作或確認運作，實際上在調控、清理、維護方面并不流暢，可以說仍處于半自動化、個別互聯的初級階段。

最終形態：全屋智能打破發展僵局

那么，真正的智能家居場景是怎樣的呢？我們可以分為四個階段：產品自動化——信息數據化——系統一體化——人工智能化。

簡單來說，初級階段是產品自動化運作，無需人手主動操作，在不適的時候進行適當調節即可；其次把家居環境與產品運作狀態等信息轉換為數據，利用物聯網將其進行匯總、對比、分析，利用大數據讓用戶明晰家庭情況；其三，將分析結果與推薦方案，利用物聯網再次回傳至產品本身，對整體家居環境進行一體化管理，替代簡單的流程化作業。

智能家居最終形態，是全屋智能下的智慧生活。它將以家庭所在區域、家庭內在環境、家居產品狀態等多種信息數據為基礎，利用人工智能技術進行深度學習，營造多種個性體驗，深入了解家人的生活習慣與個人喜好，成為整個家庭的管家、家人身邊的伙伴。

隨著地產商、經銷商紛紛投入了智能家居行業，批量的標配智能化家居正邁向舞臺中心。據預測，未來5年個性化的智能全屋定制將成為消費趨勢，智能家居不溫不火的發展僵局有望被打破，智慧生活模式也將隨之而來。

發展關鍵：數據互聯互通打破信息孤島

實現智慧生活模式，數據信息的互聯互通是必不可少的。當下智能家居的痛點，就是產品之間不能進行聯動。老百姓家里不一定買同一個品牌的全屋家電，比如美的空調、海爾冰箱、三星電視之間，它們不能互聯。即使各大品牌它們內部縱向所有產品之間可以聯通，但是橫向與其他品牌產品之間還是有加大隔閡的。

在筆者看來，打破智能家居“信息孤島”的思路，一是繼續推進單品智能化，只要聯上網，通過大數據分析，就能通過產品迭代，更準確地找到用戶的痛點；二是各大標準聯盟進一步開放，整合標準項目，求同合作；三是呼吁更多中立的第三方服務商，包括硬件智能化的服務商、第三方云接入的服務商、大數據分析應用的服務商等，一起推動各產品間的互聯互通。

當然，國內目前也有較為出色的智能家居互聯互通的案例。華為、小米的開放性生態鏈互聯系統，阿里和京東的家居互聯網，以及涂鴉、酷宅等家居系統集成解決方案，都為家居數據互聯互通做出了許多成功的嘗試。而傳統家電企業也迎頭趕上，在數據互聯和人工智能方面推出吸引眼球的新品。

例如海爾U+大數據云腦，可以接入每個海爾家電的產品、服務、能耗等基本信息，以此建立大數據應用模式，感知每個地域的家庭習慣偏好，結合人工智能的深度學習功能，主動推薦最佳的智慧生活服務，從而實現全屋智慧生活。

可見，在智能家居領域，人工智能的應用具有廣闊的前景，但前提必須是以信息數據互聯互通為基礎，深度學習、了解用戶的生活喜好，并不是自動化和一體化產品的簡單堆砌。可見，智能家居實現互聯互通、人工智能，是最后一步，也是最遙遠的一步。