揭秘抖音算法, 漲粉不花1分錢!

　　算法對于任何平臺來說，是一套必不可少的評判機制，這套機制對于內容生產者和內容消費者同樣有效。百度有百度的算法、微信有微信的算法、頭條也頭條的算法，算法是任何平臺必不可少的機制，今天分享一下抖音的算法機制。揭秘抖音算法, 漲粉不花1分錢!

　　揭秘抖音算法

　　抖音的算法機制是建立在今日頭條的算法機制基礎之上的，系統(tǒng)根據用戶在每個視頻上的停留時長、點贊、評論和轉發(fā)數據，來統(tǒng)計出用戶對哪些視頻感興趣，當用戶畫像清晰后，系統(tǒng)會根據這些畫像為用戶推薦他感興趣的視頻。作為內容創(chuàng)作者最重要的是為自己的賬號定一個標簽，系統(tǒng)清晰了解你制作的內容是屬于哪個類別，這樣 系統(tǒng)才可以準確的把你制作的視頻推薦給喜歡看這類視頻的用戶。

　　抖音還依賴于社交推薦，在注冊賬號的時候，平臺需要提高手機號、綁定微信、QQ、微博等等。這些應用包含用戶的熟人關系網，系統(tǒng)會從用戶的通訊錄好友中統(tǒng)計出該用戶的好友喜歡看的視頻內容，并推薦給用戶看。一方面，讓興趣相投的人容易走到一起，另一方面，這也是抖音為日后社交布的局。

　　最早并且使用最多編輯推薦機制的是新浪微博，這是中心化分發(fā)流量平臺特有的一種推薦機制。依靠人工審核對發(fā)布的內容進行綁定，將有潛力但未爆發(fā)的優(yōu)質內容或者是與平臺提倡價值相符合的優(yōu)質內容推薦給更多的用戶，從而在算法推薦的基礎上，增加額外的曝光機會。編輯推薦也是抖音平臺自身實現變現的途徑之一。例如：DOU+推廣和信息流廣告就是在原本基礎算法推薦之下沒有爆火的內容，推薦給更多的用戶。

　　沖進抖音的流量池

　　了解完抖音的系統(tǒng)推薦機制后，還要清楚抖音內的算法推薦是如何運行的。

　　隨著監(jiān)管力度加大，抖音的審核機制已經由先機器審核再人工審核，改變?yōu)闄C器和人工審核同步進行，審核通過后才算發(fā)布成功，系統(tǒng)才會把該條視頻優(yōu)先推薦給距離賬號比較近的周邊用戶收看。大多數用戶剛注冊賬號往往會忽略這些數據，只想著一蹴而就，這樣往往得不到平臺的青睞，還有可能讓賬號降低權重，被平臺限流.

　　如果該條視頻參與了某個熱門話題或者某個挑戰(zhàn)賽，那么系統(tǒng)會把這條視頻優(yōu)先推薦給參與過這條話題或者挑戰(zhàn)賽的普通用戶。值得注意的是，參與過話題該話題或者挑戰(zhàn)賽的用戶，不僅包括拍過該話題或者挑戰(zhàn)的視頻內容創(chuàng)作者，還有給這些話題或者挑戰(zhàn)賽視頻點過贊、評論過的及轉發(fā)過的普通用戶。所以說，這里其實是一個巨大的流量池，如果視頻質量不錯，各項數據呈正向發(fā)展，那么該視頻會沖擊更大的流量池。但是如果連審核都通過不了，那么將不會得到任何的推薦，甚至連基礎流量都沒有。

　　總的來說，了解算法機制只會讓你的視頻制作過程游刃有余，學會利用平臺的算法機制，作品上熱門的概率就會越大!